SnappyDB—Android上的NoSQL数据库
还是从需求出发。在开发App的时候，经常需要缓存一些数据，不至于每次打开App都是空的，需要从网络下载数据。例如新闻客户端，需要缓存上次打开的新闻。
一般的做是使用SQLite数据库来保存数据，或者把数据序列化写到本地文件中。这两中方法，我在之前的项目中都用过。我先来说一下这两种方法的缺点：
- 使用SQLite数据库保存： 对于保存缓存数据来说，这样做未免太重量级了，存取数据都比较麻烦。当然，你还要知道SQL语法。小心设计数据库结构。对于相对复杂的数据，你还要设计多张表。还需要小心维护数据库的升级。
- 使用文件缓存： 写文件保存，需要你保存的数据都实现
Serializable接口，当然，这不是什么大问题。你要维护你的文件内容结构。如果数据比较多，你可能要维护多个文件的读写。性能也是比较堪忧。
说了上面那些方法的缺点，自然是为了请出本文的主角——SnappyDB。
SnappyDB是一个键-值数据库，是非常流行的NoSQL数据库。可以保存任何基本类型和序列化(Serializable)安全的数据及其数组。
首先来看一下基本用法，如下：
DB snappydb = DBFactory.open(context); //create or open an existing databse using the default name
snappydb.put("name", "Jack Reacher");
snappydb.putInt("age", 42);
snappydb.putBoolean("single", true);
snappydb.put("books", new String[]{"One Shot", "Tripwire", "61 Hours"});
String name = snappydb.get("name");
int age = snappydb.getInt("age");
boolean single = snappydb.getBoolean("single");
String[] books = snappydb.getArray("books", String.class);// get array of string
snappydb.close();
可以看到使用非常方便，API简单到不用去学习。
另外，SnappyDB在保存和读取序列对象的时候，使用的是Kryo库，也Java内置序列化更快。更大的优势是，你并不要为数据去显式的去实现Serializable接口。这就意味着你以前的代码完全不要做任何改动。
Number[] array = {new AtomicInteger (42), new BigDecimal("10E8"), Double.valueOf(Math.PI)};
snappyDB.put("array", array);
更多API文档，请看官方的Cookbook。
再来看看性能，如下图：
可以看到，性能上甩SQLite几条街。
当然，SnappyDB在数据的稳定性上，还是有待验证的，应该是不如成熟的SQLite。多线程访问安全问题，作者也没有提到。但是从我们的需求（用来缓存数据）来看，SnappyDB应该是非常好的选择。
这里我并没有横向比较Android上的其他NoSQL数据库。例如realm-java，是一个比较严谨NoSQL的实现，还有简单轻量级的实现，如Couchbase-Lite-Android和SimpleNoSQL。这些都没有用过，也不好做判断，以后如果用上了，再来补充。